Introduction
VSCode 近日正式版的更新中，第一方特性支持了通过 BYOK 的形式接入第三方模型到 Github Copilot Chat 中。这种方式最大的好处就是零第三方插件依赖，无需安装任何其他扩展，直接使用官方特性。本文介绍按此方法接入的简单方法。
Step 1. 通过 VSCode Chat UI 快速配置基础项
首先，在 VSCode Chat UI 中，点击配置模型：
接下来选择添加 Custom Endpoint 类型的模型：
弹出的 Group Name 可任填，这里我填写 DeepSeek 表明是 DeepSeek 第一方 API 的组别：
然后填写自己的 API Key，VSCode 会用自己的 Key 管理器管理，使得在后续的 JSON 配置中，Key 不会直接外漏：
目前 DeepSeek API 官方只支持 Chat Completions 形式的 OpenAI 接口，这里选择第一项：
之后 VSCode 会弹出 JSON 编辑页面，进行详细的各个其他选项的编辑。
Step 2. 在 JSON 配置中进行详细配置
在弹出的 JSON 编辑页面编辑：
参考的 JSON 配置如下：
1[
2 {
3 "name": "DeepSeek",
4 "vendor": "customendpoint",
5 "apiKey": "${input:chat.lm.secret.这里每个人的值都不一样，保留 VSCode 默认填写的值}",
6 "apiType": "chat-completions",
7 "models": [
8 {
9 "id": "deepseek-v4-pro",
10 "name": "DeepSeek V4 Pro",
11 "url": "https://api.deepseek.com",
12 "toolCalling": true,
13 "vision": false,
14 "thinking": true,
15 "supportsReasoningEffort": ["high", "max"],
16 "maxInputTokens": 655360,
17 "maxOutputTokens": 393216
18 },
19 {
20 "id": "deepseek-v4-flash",
21 "name": "DeepSeek V4 Flash",
22 "url": "https://api.deepseek.com",
23 "toolCalling": true,
24 "vision": false,
25 "thinking": true,
26 "supportsReasoningEffort": ["high", "max"],
27 "maxInputTokens": 655360,
28 "maxOutputTokens": 393216
29 }
30 ]
31 }
32]
一些关键配置的解释：
id：即模型的 id 识别名，可从官方文档查阅得到name：此模型 id 对用户显示的名字，可自定义任意字符串url：第三方模型的官方 API 地址toolCalling：模型是否支持调用工具，现在的新模型基本都支持vision：模型是否支持图片模态的输入，DeepSeek V4 目前是单模态，所以此项填 falsethinking：模型是否支持思维链 COT，现在的新模型基本都支持supportsReasoningEffort：模型支持的思维力度级别选项maxOutputTokens：模型最大的输出 Tokens 数量，DeepSeek V4 是 384K，且 DeepSeek 的 K 使用的是 1024 单位，所以384 X 1024 = 393216maxInputTokens：模型最大的输入 Tokens 数量，DeepSeek V4 的最大上下文是 1M，综上，值是(1024 - 384) X 1024 = 655360
Step 3. 开始使用
接下来，重启 VSCode，在 Chat 页面就可以选用 DeepSeek V4 模型了：
Future
若将来，DeepSeek 推出了新的模型、支持了多模态输入、改变了上下文窗口大小，均可以在上面的 JSON 编辑页面进行控制：
References
- DeepSeek API Doc - Models & Pricing
- DeepSeek API Doc - Create Chat Completion
- VSCode Doc - AI language models in VS Code
- VSCode Doc - Language models
- VSCode Doc - AI language models in VS Code
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