本书信息
- ISBN：9787115670830
- 豆瓣读书：《图解大模型》
书评
首先，这并不是一本面向零基础大众的读物；或者换句话讲，这本书的目标用户应当是具备有 Machine Learning、Deep Learning（甚至最好有 Transformer 相关的使用经验）的计算机专业读者。
本书相比较于深层原理，更专注于浅层的工作流梳理上，涉及的内容并不是非常深入，主要在于帮助理解 LLM 以及相关应用的概念和工作流上。也正是因为本书讲的浅显，所以才显得尤为易懂，当然这是本书最大的优势也是最大的缺点……
在 AI 时代下，本书的时效性问题就显得尤为关键了（换句话讲，本书可能也就还在这两年还具备有阅读的价值吧）。从易懂性角度讲，本书的确达到了不错的科普梗概综述目的，单就这点而言，本书也值得一个相对不错的评价。
评分：9.0/10
版权声明：本文遵循 CC BY-SA 4.0 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
Copyright statement: This article follows the CC BY-SA 4.0 copyright agreement. For reprinting, please attach the original source link and this statement.