conda 是 2012 年发布的跨平台包管理软件，本文会对 conda 与 Python 的种种关系进行说明。
1. 什么是 conda ？
conda 是一个包管理器。值得注意的是，它不仅仅是 Python 的包管理器，而是一个通用的包管理器，当初设计时被用来管理任何语言的包。在目前来看，conda 环境中所有语言的包管理，都是为了 Python 而服务的。
2. Anaconda 与 Miniconda
Anaconda 是一个 Python 的发行版，内置了众多 Python 包和附加软件（pydata 生态圈里的软件），所以 Anaconda 自然内置了 conda。
而 Miniconda 则提供了一个最小的 conda 安装环境，十分干净轻巧。
3. conda 与 pip
conda 和 pip 均可以用来管理 Python 依赖包，但二者也仅仅在包管理这个子集上有交集。
pip 和 conda 处理包的底层机制各不相同，pip 使用 wheels，conda 是二进制编排。conda 对于底层 c 代码的依赖处理的更好。
4. conda 与 virtualenv
conda 和 virtualenv 都可以创建虚拟环境，进行 Python 运行环境的隔离。
你也可以在 virtualenv 中使用 conda，但强烈不建议混用两者。
使用建议
conda 和 pip、virtualenv 都是很好的工具，它们为不同的目的而存在，如何使用可根据个人喜好和需求而来。
但请不要混用两者：
- 要么持续使用 pip、virtualenv
- 要么持续使用 conda
参考链接
关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会
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