开发 Python 项目时,建议在开发、生产环境下都使用虚拟环境来管理项目依赖。
为什么要用虚拟环境?随着 Python 项目增多,不同的项目会需要不同版本的 Python 库,并且同一个 Python 库不同版本可能并不兼容。
虚拟环境可以为每一个项目安装独立的 Python 库,这样就能隔离不同项目之间的 Python 库,也能够隔离项目与操作系统之间的 Python 库。
同时,pip freeze
命令只有在配合虚拟环境使用时,才能发挥真正的依赖管理作用。
在 Python 3 中内置了用于创建虚拟环境的 venv
模块,建议使用其创建虚拟环境。
1. 创建虚拟环境
对于一个工程而言,建议将 venv
建立在工程目录之下:
1# 创建工程
2mkdir project
3
4# 进入工程目录
5cd project
6
7# 创建虚拟环境
8python -m venv ./venv
这样便创建好了工程目录下的虚拟环境。
2. 启用虚拟环境
不同 OS 不同 Shell,启用虚拟环境的方法各不相同:
平台 | Shell | 命令 |
---|---|---|
Posix | bash/zsh | source <venv>/bin/activate |
Posix | fish | . <venv>/bin/activate.fish |
Posix | csh/tcsh | source <venv>/bin/activate.csh |
Windows | cmd | <venv>\Scripts\activate.bat |
Windows | PowerShell | <venv>\Scripts\Activate.ps1 |
<venv>
需修改为虚拟环境对应的路径
成功启用后,命令行会带有前缀 (venv)
。
启用虚拟环境之后,便可以像平时使用 pip
或 python
一样安装或运行 Python 依赖包、代码了。
关于 Windows 系统上的 PowerShell
由于 Windows 系统的 PowerShell 默认不执行未信任的 ps1 脚本,对于开发人员而言,十分不便。建议将 PowerShell 默认设置为可执行任意脚本。
设置方法为,使用管理员身份启动 PowerShell,执行命令如下:
1Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Force
完成之后,便可以正常使用虚拟环境了。
参考链接:
3. 关闭虚拟环境
在命令行中输入:
1deactivate
便可退出虚拟环境。
值得注意的是,这条命令在不同 OS 不同 Shell 上可用性不同:
- 一般 Linux 系统默认支持
deactivate
命令- 对于 Windows 系统,可尝试执行脚本
deactivate.bat
或deactivate.ps1
4. 关于第三方模块 virtualenv
最早,创建 Python 虚拟环境的模块,即第三方模块 virtualenv。从 Python 3.3 开始,virtualenv 的核心功能被集成到内置模块 venv 中。但如果想使用高级功能(如创建指定 Python 版本的虚拟环境),仍需要使用原版模块 virtualenv。
详细可见:
实际上,virtualenv 的高级功能并不常用,而且其创建不同 Python 版本的虚拟环境相比 Conda 环境易用性很差。
建议:有创建不同 Python 版本的环境需求时,直接使用 Conda 环境
其他参考链接
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